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L’outil d’IA révolutionnaire redéfinit les principes de l’ingénierie des protéines.
Des chercheurs chinois, dirigés par le professeur Caixia Gao de l’Institut de génétique et de biologie du développement (IGDB), ont développé une nouvelle méthode d’ingénierie des protéines, nommée AICE, qui optimise la conception de protéines grâce à l’intelligence artificielle sans nécessiter de systèmes IA complexes.
Cette approche combine des données sur les structures et l’évolution des protéines pour surpasser les limitations des techniques conventionnelles, souvent coûteuses et peu efficaces.
Publiée dans la revue Cell, leur étude démontre que AICE améliore significativement la précision des prévisions liées aux mutations d’acides aminés par rapport à d’autres méthodes IA, atteignant des améliorations de précision allant jusqu’à 90%.En appliquant ce cadre, les chercheurs ont réussi à faire évoluer huit types de protéines aux fonctions variées, telles que des éditeurs de base utilisés en médecine de précision.
Les résultats montrent que ces nouvelles protéines sont plus performantes, offrant des fenêtres d’édition plus étroites et des fidélités supérieures par rapport aux techniques précédentes.
AICE se présente ainsi comme une solution innovante, efficace et polyvalente pour l’ingénierie des protéines, promettant d’énormes avancées dans ce domaine en rendant l’utilisation de modèles d’IA plus accessible.