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Un cadre basé sur l’IA permet de concevoir des métamatériaux résistants aux défauts avec des caractéristiques avancées.
Développé par des chercheurs de l’UC Berkeley, ce système d’intelligence artificielle (IA) génère des nœuds et des bords graphiques pour définir la structure des matériaux, tout en intégrant des contraintes de fabrication et des défauts potentiels.
Cela répond à un besoin croissant de métamatériaux optimisés pour des applications industrielles variées, depuis les pare-chocs de voiture aux implants médicaux.
L’originalité de Graphmetamat réside dans sa capacité à produire des conceptions viables qui non seulement respectent les exigences techniques, mais résistent également aux défauts induits par la fabrication.
Les chercheurs ont combiné plusieurs techniques d’apprentissage en profondeur pour surmonter les limitations des méthodes de conception existantes, qui peinent souvent à modéliser des comportements complexes.
Les résultats préliminaires montrent que les métamatériaux conçus avec Graphmetamat surpassent les solutions traditionnelles, ouvrant ainsi la voie à des innovations passionnantes dans le domaine des matériaux à haute performance.