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L’intelligence artificielle s’attaque à des équations réputées complexes, accélérant ainsi les avancées dans la conception de médicaments et de matériaux.
Le Dr Shuiwang Ji de l’Université Texas A&M, expert en AI4Science, dirige une initiative qui exploite l’IA pour optimiser la résolution d’équations scientifiques, telles que celles de Schrödinger.
Avec une équipe de plus de 60 auteurs provenant de 15 universités, il a publié un article de 500 pages sur les avantages de l’IA dans divers domaines de recherche, y compris la découverte de médicaments et la conception de matériaux.
Les équations différentielles, essentielles à la compréhension des systèmes quantiques, atomiques et continus, deviennent rapidement inabordables à mesure que le nombre de particules analysées augmente.
Grâce à l’IA, des systèmes complexes peuvent être étudiés efficacement, accélérant ainsi le progrès scientifique et l’ingénierie.
Ji souligne que l’IA permet de mieux comprendre les lois fondamentales qui régissent de nombreux domaines scientifiques.