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Technologie

Un système d’IA détecte les vidéos truquées au-delà des échanges de visages et des modifications de la voix.

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Les méthodes actuelles de détection des DeepFakes se sont principalement concentrées sur l’analyse des visages.

Cependant, les vidéos manipulées, qui peuvent propager la désinformation et nuire aux individus, requièrent une approche plus globale.

Des chercheurs de l’UC Riverside, en collaboration avec Google, ont développé un nouveau système de détection, appelé UNITE, qui examine non seulement les visages, mais aussi l’ensemble des vidéos, y compris les arrière-plans et les mouvements.

Ce modèle d’intelligence artificielle a été conçu pour identifier des vidéos entièrement générées et des manipulations complexes, ce qui en fait un outil prometteur dans la lutte contre les contenus trompeurs.

Le système UNITE repose sur un apprentissage approfondi et utilise une nouvelle méthode de formation qui permet d’analyser plusieurs régions d’une scène, évitant ainsi de se limiter aux indices faciaux.

Sa capacité à détecter des incohérences dans des vidéos générées par des algorithmes lui confère un avantage par rapport aux détecteurs existants.

Alors que la technologie de création de vidéos par IA devient plus accessible, UNITE pourrait rapidement s’avérer essentiel pour des plateformes sociales, des vérificateurs de faits et des journalistes afin de préserver l’intégrité de l’information visuelle.

Outils

Comment l’IA façonne l’avenir de l’industrie traditionnelle du tapis au Cachemire

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Avant de commencer leur travail, Sofi, une designer de tapis de troisième génération, utilise des logiciels pour transformer des images en modèles détaillés que les tisserands suivent grâce à Talim, un script traditionnel.

Elle combine artisanat ancestral et technologie moderne pour améliorer le processus de création de tapis, désormais reconnu au niveau international, même au sein de la maison de Mukesh Ambani.

Sofi affirme que l’innovation technique, notamment l’intelligence artificielle, pourrait révolutionner la conception des tapis en automatisant des tâches complexes qui prenaient des semaines à réaliser.

L’ de l’IA dans l’industrie des tapis pourrait faciliter la transmission des connaissances, notamment en permettant aux jeunes d’apprendre Talim à travers des plateformes numériques.

Bien que le tissage manuel demeure essentiel, des outils numériques et des systèmes de traçabilité, comme les codes QR intégrés, ont amélioré la transparence et la qualité des produits artisanaux, soutenant ainsi un secteur qui emploie des milliers de personnes au Cachemire.

En alliant tradition et innovation, les artisans espèrent préserver cet héritage tout en répondant aux exigences contemporaines.

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Recherche

Considéré comme irréalisable : des scientifiques revisitent l’« ADN magnétique » d’un matériau.

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Des chercheurs de l’Université de Konstanz ont découvert une méthode innovante utilisant la lumière pour altérer les propriétés magnétiques de matériaux courants, permettant ainsi un traitement d’informations à grande vitesse et l’exploitation d’effets quantiques à température ambiante.

En émettant des impulsions lumineuses précises sur des cristaux comme l’hématite, ils génèrent des vibrations magnétiques appelées magnons, capables de transporter et stocker des données à des fréquences élevées (Terahertz) sans nécessiter de températures extrêmes ni de matériaux rares.

Cette avancée, dirigée par Davide Bossini, représente un tournant dans le stockage et la transmission des données, solutionnant les futurs défis liés à l’augmentation massive des flux d’informations.

Les résultats de l’équipe, qui ont été publiés en juin 2025, montrent que cette manipulation des magnons à des fréquences élevées peut temporairement modifier les propriétés d’un matériau, ouvrant ainsi la voie à des innovations dans le domaine des technologies de l’information et des recherches quantiques, le tout sans requérir des systèmes de refroidissement coûteux.

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Actualité

La Silicon Valley devrait-elle applaudir les initiatives d’IA de Trump ?

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Les grandes entreprises d’intelligence artificielle accueillent avec enthousiasme le plan d’action présenté par Donald Trump, qui a été influencé par ses alliés de la Silicon Valley.

Ce plan pourrait modifier le paysage de l’IA, rendant plus difficile pour les régulateurs environnementaux de bloquer la construction de centres de données, et pour les États de superviser le développement et la sécurité de l’IA.

Dans un épisode récent du podcast TechCrunch, les animateurs discutent de ces changements envisagés et de leur impact sur l’industrie technologique.

Ce podcast, intitulé « Equity », revient chaque semaine pour aborder l’actualité des startups et de la technologie.

Les auditeurs peuvent s’abonner sur diverses plateformes de podcast.

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