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Un système d’IA détecte les vidéos truquées au-delà des échanges de visages et des modifications de la voix.

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Les méthodes actuelles de détection des DeepFakes se sont principalement concentrées sur l’analyse des visages.

Cependant, les vidéos manipulées, qui peuvent propager la désinformation et nuire aux individus, requièrent une approche plus globale.

Des chercheurs de l’UC Riverside, en collaboration avec Google, ont développé un nouveau système de détection, appelé UNITE, qui examine non seulement les visages, mais aussi l’ensemble des vidéos, y compris les arrière-plans et les mouvements.

Ce modèle d’intelligence artificielle a été conçu pour identifier des vidéos entièrement générées et des manipulations complexes, ce qui en fait un outil prometteur dans la lutte contre les contenus trompeurs.

Le système UNITE repose sur un apprentissage approfondi et utilise une nouvelle méthode de formation qui permet d’analyser plusieurs régions d’une scène, évitant ainsi de se limiter aux indices faciaux.

Sa capacité à détecter des incohérences dans des vidéos générées par des algorithmes lui confère un avantage par rapport aux détecteurs existants.

Alors que la technologie de création de vidéos par IA devient plus accessible, UNITE pourrait rapidement s’avérer essentiel pour des plateformes sociales, des vérificateurs de faits et des journalistes afin de préserver l’intégrité de l’information visuelle.

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