L’IA peut développer un sentiment de culpabilité, mais seulement dans certaines situations sociales.

Bien qu’elle ne préserve pas toujours des actes nuisibles, elle pousse les individus à reconnaître et à regretter leurs erreurs, ce qui peut conduire à une prise de conscience et à une amélioration des interactions au sein de la société.

Ce processus, souvent douloureux sur le moment, peut en revanche renforcer la cohésion et le bon fonctionnement des groupes en réduisant les comportements antisociaux.

Une étude récente dans le Journal of the Royal Society Interface utilise la théorie des jeux pour analyser l’évolution de la culpabilité dans des systèmes multi-agents.

En se basant sur le « dilemme des prisonniers », les chercheurs ont découvert que la culpabilité, tant sociale que non sociale, joue un rôle clé dans les dynamiques de coopération.

Alors que la culpabilité sociale favorise des niveaux de coopération plus élevés, la culpabilité non sociale est plus susceptible d’être exploitée.

Les résultats soulignent que la coopération émerge quand les individus évaluent les actions des autres et que cet échange émotionnel est crucial dans des contextes sociaux bien structurés.