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L’IA a découvert l’avenir des batteries, et ce n’est pas le lithium.
Des chercheurs du New Jersey Institute of Technology ont utilisé une IA générative pour identifier cinq matériaux innovants, principalement basés sur des éléments comme le magnésium et le zinc.
Ces nouvelles batteries multivalentes peuvent stocker davantage d’énergie grâce à des ions portant plusieurs charges, mais elles nécessitent des structures adaptées pour permettre leur efficacité.
L’équipe a développé une approche combinée utilisant un autoencodeur variationnel de diffusion cristalline et un modèle de langage finement ajusté pour explorer rapidement des milliers de matériaux.
Cela a conduit à la validation de cinq structures novatrices, promettant une amélioration significative des batteries de nouvelle génération.
Les implications de cette méthode ne se limitent pas aux batteries ; elle pourrait révolutionner la découverte de matériaux pour diverses applications technologiques.
Les chercheurs envisagent maintenant de collaborer avec des laboratoires pour expérimenter et tester ces nouvelles découvertes.