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Les ordinateurs recréent des environnements 3D à partir de photos 2D en un temps record.
Des chercheurs de l’école d’ingénierie de Harvard ont développé un nouvel algorithme permettant aux ordinateurs de reconstruire rapidement des scènes 3D à partir d’images 2D, une tâche complexe en vision par ordinateur.
Traditionnellement, cette reconstruction nécessite des estimations successives de distances et peut être sujette à des erreurs.
Leur méthode, décrite dans l’article « Building Rome with Convex Optimization », combine une technologie de prédiction de profondeur avancée avec l’optimisation convexe, ce qui permet de traiter toutes les données simultanément, rendant le processus plus rapide et plus précis.
Ce travail, récompensé lors de la conférence Robotics: Science and Systems, présente une avancée significative par rapport aux techniques classiques, car il élimine le besoin d’assumptions initiales de la part de l’ordinateur.
Les résultats de cette recherche, qui incluent des reconstructions impressionnantes d’environnements tels que le Colisée romain, ont été publiés sur ArXIV, offrant ainsi des perspectives prometteuses pour les applications de la robotique et de la vision par ordinateur.