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Allie, un bot d’échecs basé sur l’IA, se perfectionne pour jouer comme des humains en analysant 91 millions de parties d’échecs.

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4 mois environ

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Yiming Zhang, étudiant en doctorat à l’Université Carnegie Mellon, a créé Allie, un bot d’échecs basé sur l’intelligence artificielle, formé avec des données de 91 millions de parties humaines sur Lichess.

Frustré par les bots classiques qui jouent de manière irréaliste, Zhang a souhaité développer une IA qui imite la réflexion humaine, en rendant les parties plus intéressantes et instructives pour les joueurs, notamment les débutants.

Selon les experts impliqués dans le projet, l’objectif n’est pas seulement de surpasser les humains en compétences, mais de construire des systèmes d’IA capables d’agir de manière plus humaine, ce qui pourrait bénéficier plusieurs domaines comme l’éducation et la thérapie.

Allie se distingue des moteurs d’échecs traditionnels, qui se concentrent principalement sur la victoire en simulant de nombreuses parties.

Ce bot adopte un style de jeu plus semblable à celui des humains, prenant le temps de réfléchir à des positions critiques et abandonnant lorsqu’une partie devient perdue.

Ce projet open source a déjà permis de recueillir près de 10 000 matchs après son lancement, et son développement est vu comme une avancée significative dans la manière dont les IA interagissent avec les utilisateurs.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

Publié

4 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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