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Formation pour l’avenir : la nouvelle stratégie de travail de l’Ouzbékistan

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4 mois environ

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L’Ouzbékistan adapte sa stratégie de formation professionnelle pour répondre aux évolutions rapides du marché du travail, en mettant l’accent sur l’acquisition de compétences plutôt que sur la simple création d’emplois.

Le gouvernement vise à générer 5,2 millions d’opportunités d’emploi et à former plus d’un million de personnes d’ici 2025 tout en s’efforçant de réduire la pauvreté.

Au premier semestre 2023, plus de 3 millions de personnes ont déjà accédé à un emploi rémunéré.

Cependant, des défis subsistent, notamment un manque de travailleurs qualifiés, dû à un décalage entre la formation offerte et les besoins du marché.

Pour remédier à cette situation, l’Ouzbékistan met en œuvre des programmes de formation adaptés aux réalités du marché et collabore davantage avec le secteur privé.

De nouveaux centres de compétences et des plateformes numériques faciliteront la mise en relation entre demandeurs d’emploi et employeurs.

De plus, un programme de « coup de travail » sera introduit pour aider les individus à financer leur formation professionnelle, en particulier pour les groupes vulnérables.

Cela s’inscrit dans une volonté plus large d’inclure les personnes handicapées et les familles défavorisées dans le marché du travail, favorisant ainsi un système plus équitable et accessible.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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5 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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