Recherche
L’IA propose de nouvelles associations d’additifs électrolytiques pour optimiser la performance des batteries.
Ces additifs jouent un rôle crucial en formant des interfaces stables et en réduisant la résistance, ce qui améliore l’efficacité et la longévité des batteries.
Étant donné le grand nombre d’additifs possibles, sélectionner le bon est un défi.
Grâce à l’apprentissage automatique, les chercheurs ont pu prédire efficacement de nouvelles combinaisons d’additifs, ce qui a considérablement réduit le temps et les coûts liés à la recherche expérimentale.
En étudiant ces nouvelles combinaisons, ils ont trouvé des améliorations supérieures aux solutions existantes.
Leur méthode a non seulement permis de rationaliser le processus de découverte, mais a également démontré qu’il est possible d’atteindre des résultats précis avec un ensemble de données réduit.
Ainsi, en exploitant l’intelligence artificielle pour « prescrire » les additifs adéquats, les scientifiques ouvrent la voie à des batteries plus performantes et, par conséquent, à des solutions énergétiques plus durables.