Technologie
Des neurones artificiels intègrent la DRAM et des circuits MOS₂ pour reproduire l’adaptabilité du cerveau.
Des chercheurs de l’Université Fudan ont élaboré un neurone artificiel innovant en combinant des technologies de mémoire dynamique à accès aléatoire (DRAM) et des circuits en disulfure de molybdène monocouche (MOS₂).
Ce dispositif mime l’adaptabilité des neurones biologiques, imitant la plasticité synaptique qui permet au cerveau de s’ajuster en réponse à l’apprentissage et à l’expérience.
En intégrant ces mécanismes, le matériel neuromorphique pourrait améliorer l’efficacité des algorithmes d’apprentissage automatique tout en réduisant la consommation d’énergie.
Ce neurone artificiel, capable de simuler la réponse du système visuel humain à différents niveaux de lumière, a été testé dans une grille de neuf neurones pour vérifier sa capacité d’adaptation à des variations lumineuses.
Les résultats montrent un potentiel prometteur pour des applications en vision par ordinateur et en reconnaissance d’image, ouvrant la voie à de futures innovations dans le domaine des systèmes informatiques bio-inspirés.