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Une puce optique peut multiplier par 100 l’efficacité électrique des applications d’IA.

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Des chercheurs de l’Université de Floride ont mis au point une puce informatique novatrice qui exploite la lumière pour effectuer des calculs liés à l’intelligence artificielle, notamment la reconnaissance d’images.

Cette approche pourrait réduire la consommation énergétique jusqu’à 100 fois par rapport aux puces classiques, répondant ainsi aux défis contemporains liés à l’efficacité énergétique des systèmes d’IA, qui deviennent de plus en plus gourmands en électricité.

La puce utilise des composants optiques intégrés sur un circuit de silicium, permettant de réaliser des opérations de convolution – essentielles pour le traitement d’images – à l’aide de lumière laser et de lentilles miniaturisées.

Lors des tests, elle a classé des chiffres manuscrits avec une précision de près de 98 %.

De plus, grâce au multiplexage de différentes longueurs d’onde, elle peut traiter plusieurs flux de données simultanément.

Cette avancée pourrait transformer les technologies d’IA en intégrant davantage d’éléments photoniques dans les systèmes actuels.

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