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Le laboratoire Thinking Machines souhaite rendre les modèles d’IA plus cohérents.

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Le laboratoire des machines de pensée, dirigé par Mira Murati, attire l’attention grâce à un financement de 2 milliards de dollars et une équipe d’anciens chercheurs d’OpenAI.

Dans un récent article de blog, le laboratoire présente son projet visant à créer des modèles d’IA capables de fournir des réponses reproductibles.

Cet effort s’attaque à la nature aléatoire des réponses produites par les modèles d’IA actuels, qualifiés de non déterministes, un défi que Murati et son équipe estiment pouvoir résoudre.

L’article souligne que l’incohérence des réponses serait liée à l’orchestration des programmes sur les GPU Nvidia.

En améliorant cette gestion, le laboratoire espère rendre les modèles d’IA plus fiables, ce qui pourrait également optimiser le processus d’apprentissage par renforcement.

Bien que le produit phare du laboratoire soit imminent, ses détails restent flous.

Murati a promis une approche ouverte de la recherche, contrastant avec la tendance d’autres entreprises, mais la capacité du laboratoire à livrer des solutions concrètes demeure à prouver.

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