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L’ordinateur optique analogique de Microsoft : une solution potentielle pour des tâches d’IA et d’optimisation plus écoénergétiques ?

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La demande croissante d’énergie due à l’expansion des applications d’IA et à la consommation élevée des technologies numériques soulève des préoccupations sur la durabilité.

Pour remédier à cette situation, Microsoft et l’Université de Cambridge ont mis au point un ordinateur optique analogique (AOC), qui promet d’améliorer l’efficacité énergétique des tâches d’IA et d’optimisation combinatoire.

Ce prototype, décrit dans une récente étude publiée dans Nature, combine des éléments d’électronique analogique avec des modulateurs de lumière et des réseaux de photodétection, évitant les conversions numériques énergivores.

Pour évaluer son efficacité, une version numérique du matériel a été développée, démontrant des performances impressionnantes dans divers cas d’utilisation, notamment la reconstruction d’images et l’optimisation financière.

Bien que les résultats montrent une précision supérieure à 99 % entre le jumeau numérique et le matériel, l’AOC nécessite encore des améliorations pour devenir viable à grande échelle, avec la perspective d’intégrer des millions de paramètres.

Les chercheurs estiment que le développement de composants plus petits et l’ajout de micro-LED pourraient rendre cette avancée techniquement réalisable.

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