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Comment garantir des données synthétiques sans fil de haute qualité en cas de pénurie de données réelles ?

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Les chercheurs de l’Université de Pittsburgh et de l’Université de Pékin se concentrent sur l’évaluation et l’amélioration de la qualité des données synthétiques dans le domaine des communications sans fil.

Alors que ces données sont essentielles pour former des modèles d’intelligence artificielle (IA), leur qualité est souvent insuffisante, négligeant des critères d’affinité et de diversité.

Ils ont développé un cadre analytique qui améliore l’utilisation des données synthétiques en filtrant celles de faible qualité tout en leur attribuant des pseudo-étiquettes, permettant ainsi aux modèles d’IA d’obtenir de meilleures performances.

Leurs travaux, qui ont remporté un prix lors de la Conférence internationale de Mobisys 2025, mettent en évidence les défis spécifiques liés à l’utilisation de données synthétiques dans les signaux sans fil.

Les chercheurs ont constaté que les données existantes présentent souvent une bonne diversité, mais manquent d’affinité, ce qui affecte la précision des tâches d’analyse.

Ils ont introduit un système appelé Syncheck, qui améliore de manière significative les performances des modèles lorsqu’il est utilisé pour l’apprentissage semi-supervisé.

Cette recherche propose donc une avancée vers l’obtention de données de qualité pour l’entraînement des modèles d’IA, cruciale pour des applications allant de la surveillance à domicile à la réalité virtuelle.

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L’IA prédictive pourrait prévenir les catastrophes liées aux mouvements de foules.

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Une équipe de recherche de l’Institut Coréen des Sciences et Technologies Avancées (KAIST) a mis au point une nouvelle technologie d’intelligence artificielle capable de prédire les mouvements de foule, essentielle pour prévenir des incidents comme la tragédie d’Itaewon.

Cette avancée repose sur l’analyse simultanée de deux typesd’informations : la densité de la population dans différentes zones (informations de nœud) et le flux de personnes entre ces zones (informations de bord).

En utilisant une méthode d’apprentissage bi-modal et une technique d’apprentissage contrastive 3D, l’IA peut évaluer non seulement le nombre de personnes présentes, mais aussi le développement des foules dans le temps, améliorant significativement la précision des prévisions de congestion.

La recherche, présentée lors de la 31e conférence ACM SIGKDD, a démontré une amélioration de 76,1 % de la précision prédictive par rapport aux méthodes existantes.

Les données utilisées proviennent de plusieurs villes, dont Séoul et New York, et visent à renforcer la sécurité publique lors d’événements majeurs, à alléger la congestion urbaine et à réduire la propagation de maladies infectieuses.

Le professeur Jae-Gil Lee espère que cette technologie aura un impact social significatif dans la gestion des foules.

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Facebook lance un assistant de rencontres basé sur l’IA.

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Meta a annoncé l’intégration d’un assistant AI dans sa plateforme de rencontres Facebook pour faciliter la recherche de partenaires.

Ce chatbot propose des suggestions personnalisées, permettant aux utilisateurs de préciser leurs préférences, comme rechercher une « fille de Brooklyn en technologie ».

Une nouvelle fonctionnalité, Meet Mute, introduit des « matchs surprise » hebdomadaires pour éviter la lassitude liée au glissement.

Les rencontres sur Facebook connaissent une augmentation de 10 % parmi les utilisateurs de 18 à 29 ans.

Cependant, malgré cette croissance, Facebook reste loin derrière des applications de rencontre populaires comme Tinder, qui compte environ 50 millions d’utilisateurs actifs quotidiens.

D’autres applications, telles que Tinder et Hinge, ont déjà intégré des fonctionnalités AI pour améliorer l’expérience utilisateur.

Bumble a également développé des caractéristiques similaires, évoquant même la possibilité d’« assistants AI » qui pourraient accompagner les utilisateurs à leurs rendez-vous.

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Les transplantations d’organes peuvent-elles réellement rendre Poutine immortel ?

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L’idée de prolonger la vie humaine, autrefois réservée à la science-fiction, émerge comme un sujet sérieux de réflexion.

Les avancées en biotechnologie et en génétique ouvrent des perspectives fascinantes, mais soulèvent aussi des préoccupations éthiques.

L’aspiration à ralentir le vieillissement pourrait-elle contribuer à une meilleure santé générale, ou risquerait-elle de figer nos sociétés dans un statu quo stagnant?

Bien que l’immortalité à travers des transplantations d’organes semble peu probable, des efforts visant à prolonger la vie par des méthodes telles que la reprogrammation cellulaire pourraient offrir des bénéfices, notamment pour la prévention de maladies liées à l’âge.

Toutefois, un débat éthique majeur demeure : une vie plus longue pourrait-elle freiner l’innovation sociale, en favorisant des perspectives rigides au sein d’une population vieillissante?

Les implications de ces recherches sur la longévité nécessitent une analyse rigoureuse pour éviter une société figée, tout en cherchant à maximiser la santé et le bien-être à long terme.

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