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Présentation des méta-ray-ban et autres nouveautés révélées lors de Meta Connect 2025.

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Lors de Meta Connect 2025, Mark Zuckerberg a présenté trois nouvelles lunettes intelligentes : la deuxième génération des Ray-Ban Meta, les lunettes Meta-Ray-Ban avec écran intégré, et les Oakley Meta Vanguard.

Meta a annoncé avoir vendu deux millions de la première génération de Ray-Ban Meta, et a également introduit des lunettes pour athlètes, en partenariat avec Oakley, dans un marché en forte croissance pour les appareils portables alimentés par l’IA.

Cependant, une démonstration de l’IA sur les lunettes Ray-Ban a été entachée d’un problème de connectivité lors de l’événement.

Malgré cela, les nouvelles Ray-Ban Meta promettent des améliorations significatives, comme une autonomie de batterie doublée et un enregistrement vidéo Ultra HD 3K.

Les Oakley Meta Vanguard, conçues pour une utilisation sportive, proposent des fonctionnalités pratiques pour les athlètes, tout en affichant un design robuste.

Les Ray-Ban Meta sont au prix de 379 $, tandis que les Oakley Vanguards coûtent 499 $.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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