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La plateforme Autobot utilise l’intelligence artificielle pour identifier rapidement les méthodes optimales de fabrication de matériaux avancés.

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Le Laboratoire national de Lawrence Berkeley a développé une plateforme d’expérimentation automatisée, baptisée Autobot, qui optimise la fabrication de matériaux avancés grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique.

Autobot permet de synthétiser et de caractériser rapidement des matériaux, en ajustant automatiquement les expériences en fonction des résultats obtenus.

Testée sur des pérovskites halogénures métalliques prometteuses pour des applications telles que les LED et les lasers, la plateforme a permis d’identifier en quelques semaines les meilleures combinaisons de paramètres de fabrication, réduisant le temps de recherche par rapport aux méthodes traditionnelles.

Cette innovation a surtout permis de produire des films de qualité à des niveaux d’humidité relatifs plus élevés, rendant la production à grande échelle plus réalisable.

Grâce à un processus itératif et à une approche de fusion multimodale des données, Autobot a intégré plusieurs techniques de caractérisation pour maximiser l’efficacité des expériences.

Les résultats promettent d’accélérer le développement de laboratoires d’optimisation autonome pour divers matériaux.

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