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Les jonctions de tunnel magnétique reproduisent le fonctionnement des synapses pour une informatique neuromorphe économe en énergie.

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Une équipe de chercheurs dirigée par le Dr Tahereh Sadat Parvini et le professeur Markus Münzenberg de l’Université de Greifswald propose une nouvelle puce spintronique pour améliorer l’efficacité des systèmes de calcul neuromorphe.

Face aux limitations des processeurs en silicium, qui consomment beaucoup d’énergie et manquent d’interconnectivité, cette recherche explore l’utilisation de jonctions de tunnel magnétique (MTJ).

Ces composants nanométriques peuvent à la fois stocker et traiter des informations, imitant le fonctionnement des neurones.

L’équipe a développé un système d’excitation opto-électrique hybride qui génère des tensions thermoélectriques élevées, essentielles pour simuler le comportement synaptique.

Les résultats révèlent trois caractéristiques clés : l’ajustement flexible de la tension, la génération de signaux spontanés similaires à ceux des cellules nerveuses, et une précision de reconnaissance de 93,7% pour les chiffres manuscrits dans des simulations.

Le professeur Münzenberg souligne que cette technologie, compatible avec les semi-conducteurs actuels, pourrait être intégrée dans des dispositifs quotidiens, révolutionnant ainsi l’informatique.

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