Technologie
Les ingénieurs créent une IA plus performante pour repenser le contrôle des systèmes complexes.
Des chercheurs de l’Université de Floride Atlantic ont élaboré un nouveau cadre d’intelligence artificielle (IA) conçu pour optimiser la gestion de systèmes complexes dominés par des décideurs de différents niveaux d’autorité, comme les réseaux énergétiques intelligents et les véhicules autonomes.
Ce modèle, publié dans IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, aspire à refléter la réalité des processus décisionnels, souvent hiérarchiques, en intégrant des méthodes d’apprentissage en renforcement adaptées aux incertitudes et à l’accès inégal à l’information.
L’innovation repose sur une structure inspirée de la théorie des jeux, où un agent « leader » prend des initiatives que d’autres agents « suiveurs » doivent suivre de manière optimale.
De plus, le cadre introduit un mécanisme de mise à jour des décisions uniquement lorsque nécessaire, réduisant ainsi les besoins en calcul.
Cette approche vise à améliorer l’efficacité des systèmes en milieu chaotique, en rendant leur fonctionnement plus adaptable et résilient, ce qui pourrait transformer les infrastructures urbaines et les technologies autonomes à l’avenir.