Recherche
Les souris et les réseaux de neurones de l’IA dévoilent des schémas comparables dans l’apprentissage de la coopération.
Une étude récente de l’UCLA met en lumière des similarités surprenantes entre les comportements coopératifs des souris et ceux des systèmes d’intelligence artificielle (IA).
Publiés dans la revue Science, les résultats montrent que les cerveaux biologiques et les réseaux neuronaux artificiels adoptent des stratégies similaires lorsqu’il s’agit de coordonner leurs actions en vue d’objectifs communs.
Cette recherche révèle que des principes fondamentaux de coopération existent tant dans la biologie que dans la technologie, avec des implications importantes pour la compréhension des interactions sociales humaines et le développement de systèmes d’IA plus efficaces.Les scientifiques ont mis en place une tâche où des souris devaient travailler ensemble pour obtenir des récompenses, tout en enregistrant l’activité de leurs neurones.
Ils ont également formé des agents d’IA sur une tâche similaire, permettant une comparaison directe des comportements.
Les résultats montrent que, tout comme les souris, les agents d’IA développent des comportements coopératifs en s’appuyant sur des représentations neuronales précises.
Ces découvertes ouvrent la voie à une meilleure compréhension des mécanismes neuronaux sous-jacents à la coopération et suggèrent que les insights tirés de la coopération animale pourraient également enrichir la conception de systèmes d’IA collaboratifs.