Technologie
Le nouvel outil de conception basé sur l’IA améliore les performances et les fonctionnalités.
Des chercheurs de l’UC Berkeley ont développé un casque de morphing innovant et un cadre d’IA pour optimiser la conception de robots flexibles capables de s’adapter à divers environnements.
Inspirés par l’adaptabilité des robots metatruss, ils ont créé un système qui permet de minimiser la complexité de contrôle tout en améliorant les performances des robots.
Grâce à un algorithme génétique, cette approche aide les concepteurs à déterminer le nombre optimal d’unités de contrôle nécessaires pour réaliser des tâches spécifiques, comme changer de forme, se déplacer rapidement ou saisir des objets.
Les prototypes générés incluent des robots quadrupèdes et d’autres formes, montrant une grande efficacité et flexibilité.
Les chercheurs envisagent d’appliquer cette technologie pour concevoir des objets quotidiens, tels que des vêtements et des meubles, capables de se transformer et d’interagir avec leur environnement.
Ils anticipent également l’intégration de modèles linguistiques sophistiqués pour améliorer encore le processus de conception, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’innovations robotiques.