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L’IA détecte des indicateurs invisibles de maladies avant l’apparition des symptômes.
Des chercheurs de l’Université McGill ont développé un outil d’intelligence artificielle nommé Dolphin, capable d’identifier des marqueurs de maladies dissimulés dans les cellules individuelles.
Cette innovation pourrait révolutionner la détection précoce et le traitement des maladies en permettant aux médecins de poser des diagnostics plus précis et de choisir des thérapies adaptées.
L’étude publiée dans Nature Communications montre que Dolphin analyse l’expression de l’ARN à un niveau granulaire, révélant des changements souvent négligés par les méthodes traditionnelles qui se basent uniquement sur des décomptes de gènes.Dans un cas d’application, Dolphin a identifié plus de 800 marqueurs dans des données unicellulaires de patients atteints de cancer du pancréas, aidant à différencier les patients à haut risque de ceux avec des cas moins graves.
À long terme, cet outil pourrait contribuer à la création de modèles numériques des cellules humaines, permettant des simulations de comportements cellulaires et facilitant ainsi le développement de traitements avant des essais cliniques.
Les chercheurs prévoient d’étendre Dolphin pour analyser des millions de cellules, optimisant ainsi la précision des futurs modèles virtuels.