Entreprise
EAGLET optimise les performances des agents d’IA sur des tâches à long terme en créant des plans sur mesure.
Cependant, un défi persistant reste l’incapacité des modèles à se concentrer sur des tâches complexes étalées sur plusieurs étapes, avec des performances en déclin lorsque le temps et le nombre d’étapes augmentent.
Pour surmonter cette limitation, un cadre académique nommé EAGLET a été développé, permettant d’améliorer les performances des agents d’IA sans nécessiter de mise à jour manuelle des données.
Ce système introduit un « planificateur mondial » qui diminue les erreurs et optimise l’exécution des tâches en séparant la planification et l’action, conduisant à des résultats plus cohérents.
EAGLET est conçu pour être intégré facilement aux systèmes existants et a démontré des gains notables en termes de performance lors de tests sur divers scénarios, tels que le traitement de tâches scientifiques ou ménagères.
Les résultats montrent que les agents utilisant ce planificateur ont non seulement amélioré leurs taux d’achèvement, mais ont également réduit le nombre d’étapes nécessaires pour atteindre un objectif.
Malgré son potentiel, des questions subsistent quant à son déploiement en entreprise, notamment en ce qui concerne l’intégration avec d’autres systèmes et la nécessité d’adapter son utilisation en fonction des spécificités des différents secteurs.