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Intégrer Microsoft Copilot dans votre stratégie de transformation numérique : conseils essentiels

Publié

2 mois environ

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Moins de deux ans après son lancement, Microsoft Copilot s’est imposé comme un assistant AI incontournable, utilisé par plus de 85 % des entreprises du Fortune 500 et par de nombreuses PME dans leur transformation numérique.

Une étude indique que l’investissement dans Copilot peut générer un retour sur investissement (ROI) de plus de 353 %.

Toutefois, la clé du succès réside dans une intégration réfléchie aux workflows et processus existants, plutôt que dans une simple adoption.

Pour réussir l’intégration, il est essentiel de suivre une approche en plusieurs étapes, comprenant l’identification des cas d’utilisation, la sélection d’une méthode de déploiement adéquate, la préparation de l’écosystème, un déploiement méthodique et une gestion proactive du changement.

Les entreprises doivent cartographier les sources de données, impliquer les parties prenantes et créer des équipes dédiées pour maximiser l’adoption.

Enfin, il est crucial d’assurer la conformité des outils et de mesurer l’impact de Copilot sur la productivité et l’expérience client, tout en restant agile face aux évolutions continues du marché.

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Broadcom conteste la suprématie de l’IA de Nvidia avec le lancement de la puce de réseautage ultra-connectée Tomahawk.

Publié

16 heures environ

on

22 juillet 2025

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Broadcom a lancé le processeur de réseautage Tomahawk Ultra, destiné à optimiser la communication entre puces dans les centres de données pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence artificielle (IA).

Ce lancement constitue une stratégie de la part de Broadcom pour concurrencer Nvidia, particulièrement en ce qui concerne l’infrastructure de l’IA.

Le Tomahawk Ultra, conçu pour gérer de vastes flux de données parmi de multiples processeurs, se distingue par sa capacité à connecter quatre fois plus de puces que le commutateur NVILK de Nvidia et utilise une version améliorée de l’Ethernet standard, facilitant sa compatibilité industrielle.

Fabriqué par TSMC avec une technologie de 5 nanomètres, le Tomahawk Ultra a déjà commencé à être expédié, offrant une alternative évolutive pour les entreprises développant des infrastructures d’IA.

Initialement conçu pour des applications informatiques hautes performances, il a été adapté aux exigences croissantes des développeurs d’IA, reflétant l’évolution rapide de ce domaine.

En outre, Broadcom collabore avec Google, utilisant ses technologies pour fabriquer des accélérateurs d’IA, renforçant ainsi son rôle sur le marché concurrentiel de cette technologie.

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OpenAI et Google surpassent les Mathletes, mais se dépassent mutuellement.

Publié

1 jour environ

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22 juillet 2025

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OpenAI et Google DeepMind ont remporté des médailles d’or lors de l’Olympiade internationale de mathématiques 2025, illustrant les avancées rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

Les deux entreprises ont participé avec des modèles informels capables de traiter et répondre à des questions complexes en langage naturel, surpassant la performance de la plupart des lycéens participants.

Cependant, des tensions existent entre les deux géants de l’IA concernant la gestion de l’annonce des résultats.

Google a critiqué OpenAI pour avoir annoncé ses performances prématurément et sans validation officielle.

Malgré ces controverses, les résultats indiquent une compétition accrue entre les laboratoires d’IA, chacun cherchant à attirer les meilleurs talents, alors que les systèmes continuent de se perfectionner.

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Pourquoi la voix s’impose-t-elle comme la prochaine frontière de l’interaction IA en Inde ?

Publié

1 jour environ

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21 juillet 2025

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La voix émerge comme une interface essentielle, notamment en Inde, où la tradition orale est primordiale.

Pour les startups d’IA vocale, la diversité et la richesse des ensembles de données sont cruciales, car la voix permet une communication plus directe et accessible, surtout pour les personnes âgées ou celles peu familières avec l’anglais.

Des entreprises comme Gnani.

ai améliorent le service client via des systèmes vocaux adaptés aux langues locales, tout en faisant face à un manque d’ensembles de données riches et culturellement pertinentes.

La quête de données de qualité est un défi majeur pour ces modèles.

Parallèlement, la nouvelle loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP) introduit des contraintes sur la collecte et l’utilisation de données vocales, en insistant sur la nécessité du consentement éclairé et sur la localisation des données en Inde.

Les implications éthiques liées à l’externalisation de la collecte de données vocales soulèvent également des préoccupations quant à la propriété intellectuelle et à la protection des données.

Les entreprises doivent ainsi naviguer entre l’innovation technologique et le respect des normes éthiques.

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