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Intégrer Microsoft Copilot dans votre stratégie de transformation numérique : conseils essentiels

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Moins de deux ans après son lancement, Microsoft Copilot s’est imposé comme un assistant AI incontournable, utilisé par plus de 85 % des entreprises du Fortune 500 et par de nombreuses PME dans leur transformation numérique.

Une étude indique que l’investissement dans Copilot peut générer un retour sur investissement (ROI) de plus de 353 %.

Toutefois, la clé du succès réside dans une intégration réfléchie aux workflows et processus existants, plutôt que dans une simple adoption.

Pour réussir l’intégration, il est essentiel de suivre une approche en plusieurs étapes, comprenant l’identification des cas d’utilisation, la sélection d’une méthode de déploiement adéquate, la préparation de l’écosystème, un déploiement méthodique et une gestion proactive du changement.

Les entreprises doivent cartographier les sources de données, impliquer les parties prenantes et créer des équipes dédiées pour maximiser l’adoption.

Enfin, il est crucial d’assurer la conformité des outils et de mesurer l’impact de Copilot sur la productivité et l’expérience client, tout en restant agile face aux évolutions continues du marché.

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Gupshup lève 60 millions de dollars en fonds propres et en dette, maintenant son statut de licorne en attente.

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Gupshup, startup de messagerie commerciale fondée en Inde et devenue licorne, a levé plus de 60 millions de dollars dans un nouveau cycle de financement, sans révéler sa valorisation.

En 2021, elle avait déjà collecté 340 millions de dollars, atteignant une évaluation de 1,4 milliard.

Cependant, cette évaluation a été réduite à 486 millions par Fidelity entre 2023 et 2024.

Le financement récent comprend des fonds propres et de la dette, destinés à renforcer sa présence sur des marchés en pleine croissance comme l’Inde et l’Afrique.

La startup, qui répond à une forte demande d’agents d’IA, a su s’adapter en offrant des services via des plateformes modernes comme WhatsApp.

Avec plus de 50 000 clients dans plus de 100 pays, Gupshup se positionne sur un marché concurrentiel, mais elle demeure confiante, soulignant son innovation et sa capacité à répondre aux besoins spécifiques des entreprises.

Gupshup envisage une en bourse dans 18 à 24 mois, potentiellement sur le marché indien, bien que cela comporte des défis fiscaux.

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Broadcom conteste la suprématie de l’IA de Nvidia avec le lancement de la puce de réseautage ultra-connectée Tomahawk.

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Broadcom a lancé le processeur de réseautage Tomahawk Ultra, destiné à optimiser la communication entre puces dans les centres de données pour répondre aux besoins croissants de l’intelligence artificielle (IA).

Ce lancement constitue une stratégie de la part de Broadcom pour concurrencer Nvidia, particulièrement en ce qui concerne l’infrastructure de l’IA.

Le Tomahawk Ultra, conçu pour gérer de vastes flux de données parmi de multiples processeurs, se distingue par sa capacité à connecter quatre fois plus de puces que le commutateur NVILK de Nvidia et utilise une version améliorée de l’Ethernet standard, facilitant sa compatibilité industrielle.

Fabriqué par TSMC avec une technologie de 5 nanomètres, le Tomahawk Ultra a déjà commencé à être expédié, offrant une alternative évolutive pour les entreprises développant des infrastructures d’IA.

Initialement conçu pour des applications informatiques hautes performances, il a été adapté aux exigences croissantes des développeurs d’IA, reflétant l’évolution rapide de ce domaine.

En outre, Broadcom collabore avec Google, utilisant ses technologies pour fabriquer des accélérateurs d’IA, renforçant ainsi son rôle sur le marché concurrentiel de cette technologie.

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OpenAI et Google surpassent les Mathletes, mais se dépassent mutuellement.

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OpenAI et Google DeepMind ont remporté des médailles d’or lors de l’Olympiade internationale de mathématiques 2025, illustrant les avancées rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

Les deux entreprises ont participé avec des modèles informels capables de traiter et répondre à des questions complexes en langage naturel, surpassant la performance de la plupart des lycéens participants.

Cependant, des tensions existent entre les deux géants de l’IA concernant la gestion de l’annonce des résultats.

Google a critiqué OpenAI pour avoir annoncé ses performances prématurément et sans validation officielle.

Malgré ces controverses, les résultats indiquent une compétition accrue entre les laboratoires d’IA, chacun cherchant à attirer les meilleurs talents, alors que les systèmes continuent de se perfectionner.

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