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Les modèles linguistiques avancés rencontrent des difficultés avec la coordination dans les jeux sociaux et collaboratifs.

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Une étude menée par des chercheurs de l’Institut de l’IA de Helmholtz Munich, de l’Institut Max Planck et de l’Université de Tübingen a exploré comment les modèles de grandes langues (LLM), comme ChatGPT, interagissent dans des scénarios de jeux répétitifs.

Ils ont constaté que, bien que ces modèles excellent dans des jeux compétitifs, comme le dilemme du prisonnier, ils rencontrent des difficultés dans des contextes nécessitant des compromis et la coordination, comme la bataille des sexes.

Les résultats indiquent que les LLM tendent à agir dans leur propre intérêt, ce qui souligne un manque d’intelligence sociale robuste.

Cependant, les chercheurs ont aussi identifié des méthodes pour améliorer leurs capacités sociales, comme la prévision des actions des partenaires avant d’agir.

Ces découvertes pourraient potentiellement permettre de développer de futurs modèles d’IA plus conscientes socialement, capables de mieux collaborer dans des environnements variés tels que la santé, l’éducation ou le soutien social.

Les chercheurs envisagent d’approfondir leurs recherches en incorporant des interactions plus complexes, avec plusieurs joueurs et davantage d’informations contextuelles.

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