Les chercheurs ont créé un outil d’intelligence artificielle explicable nommé Canya, qui analyse le langage biochimique des protéines pour déterminer si elles s’agrègent, un phénomène associé à des maladies comme Alzheimer.

En s’appuyant sur un vaste ensemble de données de plus de 100 000 fragments de protéines synthétiques testés dans des cellules de levure, Canya identifie les motifs responsables de cette agrégation, affectant ainsi plus de 500 millions de personnes dans le monde.

Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels, Canya fournit des explications sur ses prévisions, offrant ainsi une transparence sur les mécanismes moléculaires impliqués.

Cette avancée pourrait transformer la recherche sur les maladies neurodégénératives et améliorer la biotechnologie.

L’agglomération des protéines complique la production de médicaments, et Canya pourrait aider à concevoir des protéines moins susceptibles de s’agréger, réduisant les pertes de temps et de ressources pour les entreprises pharmaceutiques.

Avec des capacités à prédire non seulement si mais aussi pourquoi une agrégation se produit, cet outil ouvre la voie à des investigations plus approfondies sur la fonction et les variants des protéines dans diverses pathologies.

Samsung Electronics s’apprête à finaliser un accord d’investissement majeur avec la startup Perplexity AI, visant à intégrer sa technologie d’intelligence artificielle dans ses appareils.

Selon des sources rapportées par Bloomberg, les deux entreprises se sont récemment rencontrées en Corée du Sud, bien que ni l’une ni l’autre n’ait souhaité commenter.

Cet accord permettrait à la technologie de recherche d’IA de Perplexity de se démarquer dans l’écosystème Samsung, signalant une potentielle réduction de la dépendance de Samsung envers Google.

En parallèle, Samsung devrait également contribuer significativement à un nouveau cycle de financement de Perplexity, avec des discussions avancées pour un investissement de 500 millions de dollars à une valorisation de 14 milliards de dollars.

Ce partenariat représente une étape cruciale pour Perplexity, qui a récemment collaboré avec Motorola.

Apple, quant à elle, a également exprimé un intérêt pour travailler avec Perplexity, mais son implication pourrait être compliquée par la rivalité avec Samsung.

L’architecture CO4, développée par le professeur Ahsan Adeel, repose sur des représentations de jetons d’entrée associées à des mécanismes cognitifs inspirés des neurones pyramidaux du néocortex humain.

Ces jetons servent à gérer des boucles de modulation entre les questions, les indices et les hypothèses, permettant ainsi un raisonnement parallèle et plus efficace au sein des modèles d’intelligence artificielle (IA).

Ce processus est essentiel pour simuler les états mentaux complexes, tels que la perception et l’imagination, qui sont souvent absents dans les systèmes d’IA actuels.

En intégrant des contextes externes et internes, CO4 propose une approche plus raffinée dans le traitement des informations.

Dans son étude, Adeel démontre que cette architecture améliore la rapidité d’apprentissage des modèles et réduit le coût de calcul, tout en préservant la richesse des chaînes de raisonnement.

À l’aide de tests sur des tâches d’apprentissage, de vision par ordinateur et de traitement du langage, les résultats montrent une promesse considérable pour rapprocher les performances des IA de celles des humains.

En s’inspirant des transitions d’états mentaux observées dans les neurones du cortex, cette recherche ouvre la voie à des modèles d’IA plus efficaces et contextuels.