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L’IA Twins a le potentiel de sauver la planète, mais cela nécessite d’abord des réparations.
Bien que leur potentiel soit prometteur, les versions actuelles rencontrent des difficultés avec les données incomplètes et les variables imprévisibles.
Les chercheurs, notamment à l’Université de Sharjah, soulignent que ces outils peuvent améliorer significativement l’efficacité et la gestion des énergies renouvelables, malgré des limites actuelles qui freinent leur performance.
Une étude approfondie a identifié de multiples lacunes dans l’application des jumeaux numériques et a proposé des recommandations pour améliorer leur fiabilité.
Les défis varient selon chaque source d’énergie: pour l’éolien, il s’agit de modéliser les conditions environnementales; pour le solaire, de suivre la dégradation des panneaux; pour le géothermique et l’hydroélectrique, de gérer la variabilité des données et les conditions souterraines.
Les chercheurs recommandent de renforcer la collecte de données et d’améliorer les techniques de modélisation pour maximiser le potentiel des jumeaux numériques dans le secteur des énergies renouvelables.