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L’IA Twins a le potentiel de sauver la planète, mais cela nécessite d’abord des réparations.

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Bien que leur potentiel soit prometteur, les versions actuelles rencontrent des difficultés avec les données incomplètes et les variables imprévisibles.
Les chercheurs, notamment à l’Université de Sharjah, soulignent que ces outils peuvent améliorer significativement l’efficacité et la gestion des énergies renouvelables, malgré des limites actuelles qui freinent leur performance.
Une étude approfondie a identifié de multiples lacunes dans l’application des jumeaux numériques et a proposé des recommandations pour améliorer leur fiabilité.
Les défis varient selon chaque source d’énergie: pour l’éolien, il s’agit de modéliser les conditions environnementales; pour le solaire, de suivre la dégradation des panneaux; pour le géothermique et l’hydroélectrique, de gérer la variabilité des données et les conditions souterraines.
Les chercheurs recommandent de renforcer la collecte de données et d’améliorer les techniques de modélisation pour maximiser le potentiel des jumeaux numériques dans le secteur des énergies renouvelables.Entreprise
Les États-Unis incluent OpenAI, Google et Anthropic sur la liste des fournisseurs d’IA agréés pour les agences fédérales.

Ces entreprises pourront proposer leurs technologies via un nouveau programme de récompenses multiples (MSA), facilitant ainsi l’accès aux outils d’IA grâce à des contrats pré-négociés, au lieu de passer par des négociations individuelles.
La General Services Administration (GSA), responsable du MSA, a indiqué que ces entreprises avaient été rigoureusement évaluées en matière de sécurité et de performance.
Cette décision s’inscrit dans la continuité des initiatives prises sous la présidence de Donald Trump, visant à promouvoir le développement de l’IA, tout en veillant à ce que les agences fédérales privilégient des solutions d’IA exemptes de biais idéologiques.Outils
Google annonce que son outil de détection de bogues basé sur l’IA a identifié 20 vulnérabilités de sécurité.

Bien que ces vulnérabilités n’aient pas encore été corrigées, ce succès indique que ces outils d’IA commencent à produire des résultats tangibles.
Google assure que chaque vulnérabilité a été confirmée par des experts humains, même si l’IA a identifié les défauts sans intervention.
Des outils similaires, tels que Runsybil et Xbow, ont également émergé, certains remportant des prix sur des plateformes de primes de bogues.
Cependant, des préoccupations existent concernant la fiabilité des rapports, certains étant jugés comme des « hallucinations » par des développeurs.
Malgré la promesse de ces technologies, des doutes persistent sur leur précision et leur utilité effective dans la détection des vulnérabilités réelles.Outils
L’outil d’IA convertit les images de drones en cartes de zones sinistrées en temps réel pour les équipes d’intervention.

Clarke permet d’analyser rapidement les dommages aux bâtiments et infrastructures, capable de couvrir jusqu’à 2 000 maisons en seulement sept minutes.
C’est la première technologie d’IA à offrir une telle rapidité et précision, ce qui peut s’avérer vital en situations d’urgence.
Déployé pendant la saison des ouragans 2024 en Floride et en Pennsylvanie, Clarke utilise des algorithmes avancés pour générer des rapports détaillés et suggérer des itinéraires sûrs pour les intervenants.
Bien que Clarke soit une avancée technologique, son efficacité repose sur la formation des utilisateurs.
Une récente session de formation en Floride a attiré un intérêt considérable, avec une présence bien au-delà des prévisions initiales, offrant aux intervenants d’urgence des outils précieux pour une réponse rapide et efficace aux catastrophes.
En continuant d’ajuster le système selon les retours d’expérience, les développeurs de Clarke ont des ambitions pour élargir son application et son utilisation dans divers domaines, y compris des situations médicales.-
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