De nombreuses recherches suggèrent que l’intégration de l’IA et des chatbots par Google nuit au trafic des sites des éditeurs, mais la firme conteste cette affirmation, affirmant que le nombre total de clics organiques est resté stable, avec une légère augmentation de la qualité des clics.

Google, par l’intermédiaire de sa vice-présidente Liz Reid, rejette les analyses externes basées sur des méthodologies défectueuses et admet néanmoins un changement dans les habitudes des utilisateurs, avec une migration du trafic vers d’autres plateformes, comme TikTok et Instagram.

Bien que Google mette en avant une prétendue augmentation de la qualité des clics vers certains sites, il ne fournit pas de données précises.

En parallèle, la société cherche à démontrer que l’IA peut offrir plus d’opportunités pour les éditeurs en augmentant la visibilité des liens.

Cependant, des études récentes montrent que le trafic généré par les recherches d’actualités n’entraîne souvent aucun clic vers les sites concernés, ce qui accentue les préoccupations des éditeurs.

Google tente de rassurer tout en proposant de nouvelles solutions pour aider les éditeurs à monétiser leur contenu face au déclin du trafic.

Les avancées rapides dans les modèles d’intelligence artificielle (IA) multimodaux ont exposé de nouvelles vulnérabilités en cybersécurité, amplifiant les risques d’attaques.

Des chercheurs du Los Alamos National Laboratory ont développé un cadre innovant pour détecter les menaces adversariales, visant à renforcer la sécurité des systèmes qui combinent texte et images.

Les attaques, utilisant des perturbations subtiles pour manipuler les résultats, soulignent le besoin d’une compréhension approfondie des faiblesses des modèles afin d’améliorer leur résilience face à ces menaces complexes.

Cette approche repose sur l’analyse topologique des données pour identifier les signatures d’attaques, en mesurant les distorsions géométriques causées par des intrusions.

Deux nouvelles techniques, appelées « pertes contrastives topologiques », ont été mises au point pour quantifier ces différences de manière précise.

Les résultats, validés via un supercalculateur, ont montré que cette méthode dépasse les défenses actuelles, offrant ainsi une protection efficace contre les menaces adversariales.

La recherche, qui met en avant l’importance de ces approches topologiques, a été présentée lors d’une conférence internationale, soulignant son potentiel transformateur pour sécuriser les systèmes d’IA futurs.

Des chercheurs de l’USC ont conçu un modèle d’intelligence artificielle, nommé Allegro-FM, capable de simuler plus de 4 milliards d’atomes simultanément, ouvrant ainsi la voie à un béton nouvelle génération.

Ce matériau innovant pourrait non seulement capturer le dioxyde de carbone mais aussi durer jusqu’à 2 000 ans, rivalisant avec la résilience des structures antiques.

Face au changement climatique, ce béton pourrait se réparer ou absorber le CO2, réduisant les émissions associées à sa production, qui représentent environ 8 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre.

Allegro-FM permet d’expérimenter différentes formulations chimiques du béton avant de passer à des tests réels coûteux, optimisant ainsi le développement de matériaux durables.

Grâce à cette avancée, les scientifiques espèrent créer un béton qui non seulement combat le réchauffement climatique mais présente aussi une durabilité accrue.

En améliorant la manière dont les atomes interagissent, le modèle facilite la recherche sur des matériaux complexes, promettant des applications variées et une efficacité supérieure par rapport à des méthodes traditionnelles.