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Un astéroïde révèle un secret fascinant pour un milliard de personnes, une « véritable surprise » pour les chercheurs.
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Les échantillons prélevés par le vaisseau spatial Hayabusa2 ont révélé des isotopes du lutétium et du hafnium qui indiquent que des processus d’érosion par l’eau ont eu lieu bien après la formation des astéroïdes.
Cela pourrait signifier que des astéroïdes similaires ont pu fournir plus d’eau à la Terre qu’on ne le pensait auparavant, influençant potentiellement la composition de ses océans et de son atmosphère.
Cette découverte suggère que l’eau sur Ryugu a été conservée longtemps, ce qui pourrait redéfinir notre compréhension de la façon dont la Terre a acquis son eau.
La petite taille des échantillons ramenés a posé un défi pour les analyses, mais les chercheurs ont développé des méthodes avancées pour maximiser l’information obtenue.
Ils prévoient d’examiner d’autres échantillons, notamment ceux du vaisseau spatial Osiris-Rex, dans l’espoir de comparer les résultats et d’approfondir notre connaissance des origines de l’eau sur Terre et de son histoire géologique.Non classé
Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français
Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.
La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphesNon classé
L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».
Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.
Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.
Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.Non classé
Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.
Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.
Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.
Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.
En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.-
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