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Un astéroïde révèle un secret fascinant pour un milliard de personnes, une « véritable surprise » pour les chercheurs.

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2 mois environ

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Des scientifiques, dont des chercheurs de l’Université de Tokyo, ont découvert que l’eau liquide a circulé dans le corps parent de l’astéroïde Ryugu pendant plus d’un milliard d’années, remettant en question l’idée selon laquelle cette activité ne se produisait que durant les premiers stades du système solaire.

Les échantillons prélevés par le vaisseau spatial Hayabusa2 ont révélé des isotopes du lutétium et du hafnium qui indiquent que des processus d’érosion par l’eau ont eu lieu bien après la formation des astéroïdes.

Cela pourrait signifier que des astéroïdes similaires ont pu fournir plus d’eau à la Terre qu’on ne le pensait auparavant, influençant potentiellement la composition de ses océans et de son atmosphère.

Cette découverte suggère que l’eau sur Ryugu a été conservée longtemps, ce qui pourrait redéfinir notre compréhension de la façon dont la Terre a acquis son eau.

La petite taille des échantillons ramenés a posé un défi pour les analyses, mais les chercheurs ont développé des méthodes avancées pour maximiser l’information obtenue.

Ils prévoient d’examiner d’autres échantillons, notamment ceux du vaisseau spatial Osiris-Rex, dans l’espoir de comparer les résultats et d’approfondir notre connaissance des origines de l’eau sur Terre et de son histoire géologique.

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Une nouvelle voie pour optimiser le matériel d’IA : l’extraction de gradient Homodyne en français

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3 jours environ

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11 décembre 2025

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reformule et résume totalement ce texte Une équipe dirigée par le Centre BRAINS pour le calcul inspiré du cerveau de l’Université de Twente a démontré une nouvelle façon d’adapter les matériaux électroniques d’une manière comparable à l’apprentissage automatique.

Leur étude, publiée dans Nature Communications, introduit une méthode d’apprentissage physique qui ne nécessite pas d’algorithmes logiciels tels que la rétropropagation.

La rétropropagation, la méthode d’optimisation popularisée dans les années 1980 par le prix Nobel Geoffrey Hinton et ses collègues, est au cœur de la révolution actuelle de l’IA. avec un minimum de 2 paragraphes

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L’apprentissage guidé permet d’entraîner efficacement des réseaux neuronaux autrefois jugés « impossibles à former ».

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4 jours environ

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10 décembre 2025

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Des chercheurs du CSAIL du MIT ont découvert qu’il est possible d’améliorer l’apprentissage de réseaux neuronaux, même ceux historiquement perçus comme « impossibles à entraîner », grâce à une technique de guidage.

Celle-ci implique une courte phase d’alignement entre les réseaux, ce qui permet une performance accrue même pour des architectures traditionnellement jugées inadaptées aux défis contemporains.

Cette innovation souligne l’importance d’un soutien ajusté dans l’entraînement des modèles, ouvrant la voie à des applications plus larges et plus efficaces des réseaux neuronaux.

Ainsi, la méthode pourrait révolutionner notre approche des architectures intelligentes, leur permettant de s’attaquer à des tâches modernes avec une efficacité renouvelée.

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Un système de synthèse vocale génère des objets sur demande grâce à l’IA et à la robotique.

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5 jours environ

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10 décembre 2025

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L’ de l’IA générative et de la robotique nous rapproche d’une nouvelle ère de création rapide d’objets sur demande.

Des chercheurs du MIT ont mis au point un système innovant capable de transformer des commandes vocales en réalité physique.

Ce processus, géré par l’IA, permet à un bras robotique de matérialiser des objets, tels que des meubles, en seulement cinq minutes.

Cette avancée technologique promet de révolutionner notre manière d’interagir avec le monde matériel.

En offrant la possibilité de produire des articles simplement par la parole, elle ouvre des perspectives fascinantes pour la personnalisation et la fabrication à la demande, bouleversant ainsi nos méthodes actuelles de production.

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